Amerika Birleşik Devletleri’nde araştırmacılar, dijital verilere dönüştürerek dijital verilerdeki yiyecek ve içecek zevklerini taklit edebilen bir sistem geliştirdiler.
Ohio Üniversitesi Eyaleti Bilim Adamları tarafından geliştirilen, beş temel lezzeti temsil eden kimyasalları kullanarak “e-takım” yiyecek ve içecek türleri. Sensörler aracılığıyla verilere dönüştürülen lezzetler, dilin dilin belirli bölümlerinde aktarılmasını sağlar.
Taklit oranı yüzde 87
Sistem, 10 kişilik bir gruba farklı acı düzeyde sert seviyeler sunarak test edilmiştir. İlk deneyde, zevklerin taklitinin doğruluğu yüzde 70 olarak ölçüldü. Daha karmaşık lezzetlerin denendiği ikinci testte, limonata, kek, kızarmış yumurta, kahve ve balık çorbası gibi lezzetlerin %87 hassasiyetle birleştirildiği keşfedildi.
Sanal gerçeklik aromasının devrimi
Araştırmacılar, “e-takma” teknolojisinin sanal gerçeklikle entegre edilebileceğini söylüyor. Bu sistem, biyomedikal araştırmalardan çevrimiçi alışverişe, ağırlığın kontrolünden fiziksel rehabilitasyona kadar birçok alanda kullanılmalıdır.
Bununla birlikte, sistemin henüz baharatlı ve şişman lezzetleri tamamen taklit etmediği ve aynı zamanda tat deneyiminde önemli bir rol oynayan bir koku kokusu içermediği vurgulanmaktadır. Çalışmaları ilan edilen bu yenilikçi araştırmanın sonuçları The Science Advances dergisinde yayınlandı.